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hdfs工作原理(hdfs工作原理图)

来源: 最后更新:22-06-22 09:58:22

导读:hdfs工作原理,1、客户端通过调用FileSystem对象的open括号来读取希望打开的文件。对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例。2、DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode。

hdfs工作原理如下:


  1、客户端通过调用FileSystem对象的open括号来读取希望打开的文件。对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例。


  2、DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置。对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址。此外,这些datanode根据他们与client的距离来排序(根据网络集群的拓扑)。如果该client本身就是一个datanode,便从本地datanode中读取。DistributedFileSystem返回一个FSDataInputStream对象给client读取数据,FSDataInputStream转而包装了一个DFSInputStream对象。


  3、接着client对这个输入流调用read()。存储着文件开头部分的块的数据节点的地址DFSInputStream随即与这些块最近的datanode相连接。


  4、通过在数据流中反复调用read(),数据会从datanode返回client。


  5、到达块的末端时,DFSInputStream会关闭与datanode间的联系,然后为下一个块找到最佳的datanode。client端只需要读取一个连续的流,这些对于client来说都是透明的。


  6、在读取的时候,如果client与datanode通信时遇到一个错误,那么它就会去尝试对这个块来说下一个最近的块。它也会记住那个故障节点的datanode,以保证不会再对之后的块进行徒劳无益的尝试。 client也会确认datanode发来的数据的校验和。如果发现一个损坏的块,它就会在client试图从别的datanode中读取一个块的副本之前报告给namenode。


  7、这个设计的一个重点是,client直接联系datanode去检索数据,并被namenode指引到块中最好的datanode。因为数据流在此集群中是在所有datanode分散进行的。


  

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